全素養的語文教學: AI時代的素養解方
作者: 國立臺灣師範大學 宋曜廷校長、
臺師大華語文與科技研究中心 博士後研究員 曾千芝
AI 時代下素養教學的挑戰
隨著數位媒體與生成式 AI 快速發展,人們取得和處理資訊的方式也在改變。如何引導學生善用 AI 進行更深入學習,同時保持閱讀興趣與自主學習能力,已成為素養教學的重要課題。閱讀是培養各項素養的基礎,也是學生獲取知識的主要方式。然而,多項研究發現,學生的閱讀動機會隨著年齡增長而逐漸下降(Chang & Sung, 2026)。這可能與課業負擔加重、考試導向的教學,以及數位媒體使用時間增加有關。臺灣幼兒發展調查資料庫(KIT)的資料顯示,國小學生每天使用 3C 產品的時間,從一年級平均 144 分鐘增加至六年級的 205 分鐘。這些時間主要用於觀看影片和玩遊戲,而不是閱讀或學習。學生閱讀投入下降並不是臺灣特有的現象。美國國家教育進展評量(NAEP)指出,每天閱讀課外讀物的八年級學生比例,從 1984 年的 35% 降至 2023 年的 14%。英國國家閱讀素養基金會(NLT)的調查也發現,8 至 18 歲兒童與青少年喜愛閱讀的比例,從 2005 年的 51% 降至 2024 年的 34%。
在學生越來越少投入閱讀的同時,生成式 AI 的快速發展也為素養教學帶來新的機會與挑戰。大型語言模型(large language models, LLMs)可以幫助人們更快取得和整理資訊,但如果過度依賴 AI,學生可能逐漸習慣由 AI 代替自己思考,進而削弱主動思考能力。因此,AI 時代的教育需要重新思考學生應具備哪些重要能力,並調整教學與評量方式。聯合國教科文組織先後發布《生成式 AI 應用於教育與研究指引》(Holmes & Miao, 2023)及《學生 AI 素養架構》(Miao et al., 2024),強調 AI 的使用應以人為中心,並教導學生安全、負責且有意義地運用 AI,幫助自己學習、理解與應用知識,並發揮創意。面對未來的學習與工作,思辨、溝通及自主學習能力不僅是個人持續成長的基礎,也是發揮領導力與影響力、促進跨領域合作的關鍵。
在這樣的時代,閱讀的重要性並未降低。閱讀仍是學生累積基礎知識、接觸不同觀點,以及進一步思考與創新的重要途徑。因此,如何引導學生透過閱讀及與 AI 協作,逐步形成自己的知識與觀點,已成為教育上的重要課題。然而,如何將這些理念轉化為實際可行的教學活動,並建立合適的學習環境、評量工具及教師支持方式,仍有待進一步研究與驗證。
以閱讀為定錨整合聽說與寫作的全素養教學
素養(literacy)傳統上主要指閱讀與寫作能力,而相關教學也長期以培養閱讀能力為主。在閱讀教學領域,研究者對於學生應該如何學習閱讀,一直有不同的看法。一派主張全語言教學(whole language),強調語言是一個完整的系統,學生應透過閱讀真實的文章及參與有意義的語文活動,理解並建構文章的意義;另一種取向則重視字母拼讀法(phonics),主張有系統且明確地教導字母與語音之間的對應關係,幫助學生建立字詞辨識能力。隨著研究與教學不斷發展,現在的閱讀教學逐漸結合不同的方法與環境資源。一方面,教師透過有系統且明確的教學,幫助學生建立字詞辨識能力;另一方面,也會運用教室、圖書館及各類讀物等資源,透過教師朗讀、共同閱讀和引導閱讀等活動,幫助學生理解文章,並提升閱讀動機。上述兩種取向雖然關注閱讀學習的不同面向,但相關討論仍多集中於閱讀能力的教學。
近年研究發現,聽、說、讀、寫並不是彼此獨立的能力,而是建立在共同的口語、識字與基本認知能力之上(Kim, 2026)。因此,教學時可以將不同的語文活動結合起來。研究也顯示,整合口語、閱讀與寫作的教學,不僅能促進學生多方面的語文發展,也能幫助他們將所學運用在其他學習情境中(Kim et al., 2025)。目前許多國家的語文課程也重視聽、說、讀、寫的整合。例如,英格蘭、美國與澳洲的課程綱要,都將聆聽與口語表達、閱讀和寫作列為重要的學習內容。臺灣《十二年國民基本教育課程綱要》的國語文領域綱要,也將這四項能力列為現代公民應具備的重要語文能力。
此外,意義建構包含三個彼此相關的過程:形成並呈現自己的想法、向他人表達想法,以及根據自己的經驗理解他人的意思(Kalantzis & Cope, 2025)。這三個過程分別稱為表徵(representation)、溝通(communication)與詮釋(interpretation)。因此,素養教學不僅應整合聽、說、讀、寫,也應讓學生練習形成想法、表達觀點和理解他人。由上述可知,整合聽、說、讀、寫等四種語文能力的「全素養教學」(whole literacy)是最有利於語文學習的一種教學取向。而在AI時代,實施「全素養教學」最有效的方法是以閱讀為核心(如圖1所示),結合聆聽、口語表達與寫作活動,並培養學生思考、溝通及自主學習能力的教學模式。
圖1 以閱讀為定錨,連動聆聽、口語表達與寫作的「全素養教學」
過去,受到升學考試、教學時間有限及班級人數較多等因素影響,學校的語文教學與評量通常較重視閱讀和寫作,較少持續且有系統地培養學生的聆聽與口語表達能力。其中一個重要原因是,教師很難長時間與每位學生進行一對一的口語互動,也不容易持續掌握學生各項語文能力的進步情形,並提供個人化的協助。因此,整合聽、說、讀、寫的全素養教學雖然十分重要,在教育現場卻不容易全面實施。生成式 AI 的發展,讓全素養教學有了更多實現的可能。AI 可以根據學生的能力和學習表現提供適合的支持,也可以透過自然的語言互動,引導學生理解文章、整理想法、練習口語表達、修改文章,並立即提供回饋。若將這些功能進一步整合至適性閱讀平台中,便有機會建構個人化的全素養學習環境。
SmartReading 閱讀平台提供適性化的自主閱讀環境(Sung et al., 2026)。平台透過「中文閱讀能力適性診斷評量」了解學生的閱讀能力,並推薦難度適合的讀物;學生則可依照閱讀計畫與個人興趣選擇書籍。完成閱讀活動後,系統會提供即時回饋並記錄學習歷程,幫助學生了解自己的進步情形。SR平台不僅能幫助學生享受閱讀並發展自主學習能力,也能支持以閱讀為定錨,整合聆聽、口語表達與寫作的全素養教學。教師可以延伸學生的閱讀經驗,透過口語對話,引導學生用自己的話說明文章內容、提出理由,並分享感受與觀點,再協助學生將這些想法整理成較有結構的口語或書面表達,例如準備說書活動,或撰寫摘要、心得與反思。在此基礎上,「SmartReading 閱讀陪伴小書人」作為 AI 學習夥伴,可協助教師分擔一對一閱讀引導與即時回饋的工作,透過提問與對話為每位學生提供個別化支持,逐步培養學生深入思考與表達的能力。因此,SmartReading 不僅是支持適性閱讀與自主學習的平台,也能成為實施以閱讀為定錨之全素養教學的合適環境。
參考文獻
Chang, T.-J., & Sung, Y.-T. (2026). Examining the factor structure and measurement invariance of the Mandarin reading motivation scale: An ESEM approach with Taiwanese students. Current Psychology, 45, Article 1097. https://doi.org/10.1007/s12144-026-09664-8
Holmes, W., & Miao, F. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
Kalantzis, M., & Cope, B. (2025). Literacy in the time of artificial intelligence. Reading Research Quarterly, 60, e591. https://doi.org/10.1002/rrq.591
Kim, Y.-S. G. (2026). What explains the relations between reading comprehension and written composition? Findings from a longitudinal study. Scientific Studies of Reading, 30(2), 105–127. https://doi.org/10.1080/10888438.2025.2582620
Kim, Y.-S. G., Harris, K. R., Goldstone, R., Camping, A., & Graham, S. (2025). The science of teaching reading is incomplete without the science of writing: A randomized control trial of integrated teaching of reading and writing. Scientific Studies of Reading, 29(1), 32–54. https://doi.org/10.1080/10888438.2024.2380272
Miao, F., Shiohira, K., & Lao, N. (2024). AI competency framework for students. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105
Sung, Y. T., Tseng, C.C., & Hu, T. C. (in press). The effect of a computerized adaptive reading system on reading comprehension competence. Educational Technology & Society, 30(3).